SPC(統計製程管制)、Cpk、製程能力之解說與整理

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1 月 18, 2016

統計製程管制(SPC, statistical process control)已經是現代生產製造工藝中一項不可或缺的工具之一，誰可以掌握其中的訣竅並將之應用得淋漓盡致者，將可以在這個錙銖必較的時代提高產品的良率並降低成本，取得領先的地位。

何謂【Cpk】？Cpk基本上是一組數字，沒有單位；Cpk也可以視為衡量製程能力的一個指標。那何謂「製程能力」就要麻煩先閱讀一下底下清單中的第一篇文章了。Cpk當然是越高越好，不過Cpk是由兩組數字Cp及Ck組合而成的，Cp（Precision），可以稱之為「精度」，而Ck（因為日文為【かたより】，【か】發音為【k】所以才命名為Ck）又稱為Ca（Accuracy），可以稱之為「準度」，所以Cpk就合稱為「精準度」，它可以用來計算並衡量產品尺寸、時間誤差，重量標準…等可以數據化以及有規格界限物品之製程能力。

就因為Cpk是經過量測及計算而來，所以它的使用條件是：

1）欲被衡量之製程能力必須要可以量化。比如說尺寸、重量、時間、力量…等，其他那些只能憑感覺的東西能就要用問卷的方式來填寫1～10之類的評語轉換成數字才能計算。

2）欲被衡量之製程能力必須要有規格上、下界限，只有單邊規格也可以被計算。

了解製程能力、何謂Cpk、如何計算Cpk

製程能力解析所用到的統計方法

工欲善其事，必先利其器，要了解製程能力，當然得先了解有哪些統計工具可以使用，就目前傳統的統計手法，計有1)柏拉圖、2)特性要因圖、3)直方圖、4)管制圖、5)抽樣檢驗、6)檢定與推定、7)相關分析、8)抽樣方法、9)實驗計畫…等九種方法。另外還有FMEA、Gage R&R等工具。 （今年會找時間把這些與品質與統計製程的文章補起來）

FMEA

Gage R&R

SPC使用範例：

延伸閱讀：
AOI可以測哪些電路板組裝的缺點？
用產線紀律來判斷一家代工廠的好壞
[案例]BGA錫球裂開的機構設計改善對策
News Letter: 「QC Story Sheet 單張表格」開放索取

Quality(品質), SPC(統計製程管制)
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