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製程能力介紹 ─ Cp(精度)之製程能力解釋
Cp之製程能力解釋
Cp（Precision）又稱為精度指標。以打靶為例，打靶六發子彈，每一發子彈越集中於一點，則Cp值就越高。
從常態分配的特性來看，在群體中的±3σ(標準差)範圍內之值，應包含群體全部的99.73%。也就是說，若以6σ為單位，應該可以大致代表整個群體分布的範圍，但也將會有(100-99.73=)0.27% (2700ppm)的不良率。
一般來說，衡量製程能力最主要是在衡量其分布之『寬度』，寬度越寬即代表其製程能力越不足，越窄則代表其製程能力越好。
但要窄到什麼程度才算好？寬到哪一個程度才算差？因此我們拿6σ與規格寬度(T)做比較，來作為衡量的指標，這就是Cp的精神了。
Cp之計算式
| Cp=T/(6σp) | 也就是群體之實際寬度(6σ)在期望之寬度(T)中所佔的比率。 因此Cp是越大越好。 |
| (1)規格為雙邊時 |
Cp=T/(6σp)，T=規格上限(USL) – 規格下限(LSL) |
| (2)上限規格時 | Cp=(USL-X)/(3σp)，USL為規格上限；X為群體中心(平均值) 若 X>USL，則Cp=0 某些尺寸的期望值為 0 之單邊規格，如平面度，真圓度，同心度…等。其規格下限為 0 ，我們可以用兩側之規格來考慮，亦即 Cp=(USL-0)/(6σp) |
| (3)下限規格時 | Cp=(X-LSL)/(3σp)，LSL為規格下限；X為群體中心(平均值) 若 X<LSL，則Cp=0 |
Cp之等級評估
| 等級 | 範 圍 | 解 釋 | |||||
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A |
1.33 |
≦ |
Cp |
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良好，繼續生產，可調整規格及抽樣。 | ||
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B |
1.00 |
≦ |
Cp |
＜ |
1.33 |
目前能力尚夠，但一不小心，可能產生不良品，需注意製程平均之變動。 | |
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C |
0.83 |
≦ |
Cp |
＜ |
1.00 |
製程能力不夠，應從事製程改善 | |
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Cp |
＜ |
0.83 |
情形嚴重，應全面檢討可能因素，必要時停止生產 | |
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請問熊大~
如果是接著強度/破壞強度之類,只有設定規格下限的時候該如何計算呢?
例:破壞強度需大於20N ,測到的數據從40N~400N都有
標準偏差算下來很大,數據中心值-3σ已經變成負值了,
但測到的數據皆有滿足規格兩倍以上,這時候該怎麼判定CP呢?