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製程能力解析(Process Capability Analysis)
製程能力是指製程穩定後產品生產的品質(quality)能力。一般來說，產品的製程會受到許多「變因(Variable Factor)」的影響而產生波動，在製程中運用統計手法則可以幫助我們更瞭解產品的整個製造過程之品質狀況，也可以有機會提前將這些數據運用到產品開發(development)階段的改善活動上。
所謂製程能力解析(Process Capability Analysis)是指將製程中的「變因」予以量化、分析這些變因與產品需求和其規格間的關係、確定哪些變因對產品具有較重大的影響、決定對哪些較重大的變因予採取措施加以消除或降低其影響程度…等等活動的統稱。
請注意，在執行統計製程管制前必須要對其製程加以解析(Analysis)，掌握住產品的製程能力以及實況，才能對其製程能力作進一步的改善。
就如同前面一再提到的，改善並非是一蹴可幾的，有時候還得改善再改善，一直循環，才能讓製程趨於穩定，只有在製程穩定之後，管制才有其意義。
有許多公司雖然也強調他們的工廠有執行統計製程管制，使用管制圖，但管制圖到了最後卻只是流於形式，要嘛管制圖的上下界線根本就超出了規格上下界，要嘛就是讓工程師一直疲於奔命，到處滅火，殊不知在執行管制之前，還必須要先對製程作過詳細的解析(Analysis)，瞭解其製程的狀況，並將可能的變因抓出來加以改善，等到所有的變因都趨於穩定了，才能開始執行管制。
而管制的目的就是要告訴我們目前製程的趨勢，當趨勢偏離了管制界線，就表示製程可能即將要失控，必須要採取措施盡快將其修正回到管制界線內。
就像在高速公路上開車，車子必須行駛於兩條劃線的中間，當車子的行進路線偏離了軌道，就會先壓到分隔線上的突起路標，並發出哄嚨哄嚨的聲音，警告你車子已經偏離了正常軌道，再不把車子轉回來正軌就有可能偏出軌道撞到護欄衝下邊波。
製程的變因一般可以大致可以分成兩類：一種變因是暫時性的，只有在特定的某一段時間或某些情況下才會影響製程；另外一種變因則是持續影響製程，直到變因被控制住為止。
為了解決這兩種變因對製程所造成的影響，業界發展出了許多的方法及工具來輔助我們找出其變因，大致上有：
- 層別法
- 柏拉圖 (Pareto Chart)
- 特性要因分析圖／魚骨圖 (Cause & Effect Diagram)
- 直方圖 (Histogram)
- 管制圖 (Control Chart)
- 抽樣檢驗 (Sampling Plan)
- 檢定與推定 (Test Presumption)
- 相關與迴歸分析
- 抽樣方法
- 實驗計畫
其中柏拉圖、特性要因分析圖、直方圖、管制圖…等都蠻常被使用的，後面有時間我們再來一一解說這些工具的應用。
延伸閱讀：
何謂製程能力?
製程能力改善步驟流程圖
關於統計製程SPC：
製程能力介紹─製程能力的三種表示法
製程能力介紹 ─ Cp之製程能力解釋
製程能力介紹 ─ Ck之製程能力解釋
製程能力介紹 ─ Cpk之製程能力解釋
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訪客留言內容（Comments）
工作熊您好，想請問為何+/-6標準差的良品機率有些是99.99966%(如本篇圖片)，而有些卻是99.9999998%(0.002PPM)(如另篇文章製程能力介紹 ─ Cpk之統計製程能力解釋)
謝謝您!
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謝謝版大的分析~