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管制圖的製程在控時的特徵及利益與好處
依照機率學的理論來看，當生產製程在「受控」的管制狀態之下時，依然還是會有「變異」出現，但這種變異基本上應該只剩下「機遇變異」而無「非機遇變異」了，這時管制圖的特性應該會出現所謂的「正常變異型態」。
所謂「非機遇變異」指的是引起產品品質重大變動的原因，比如說生產條件設定錯誤，或使用了不合格的原料來加工，使得產品品質發生重大變動之原因。換句話說凡是因為不小心所引起的品質問題大體上都可以歸類為「非機遇原因」。
文章最上面的圖例顯示當製程受控時的均數(平均值)與全距管制圖的折線圖，這種正常變異的自然型態（natural pattern）將具有下列幾個重要特徵：
- 管制圖上會有三分之二的樣本點靠近中心線附近。
- 管制圖上會有少數的樣本點接近上、下兩側的管制界線。
- 樣本點大致上會在管制圖的上下兩邊交叉起伏。
- 落在管制圖中心線上、下兩邊的樣本點個數大致上會相等。
- 不應該會有樣本點超出管制界線。
另外，當製程在受控的管制狀態之下時，製造者及消費者同時可以獲得許多的利益與好處，下面列舉其優點：
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每一個單位產品的品質狀況將更為均勻。換句話說，就是各個單位產品之間僅會有些微的變異。
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由於產品品質更為均勻，因此只需要抽取較少數的樣本就可判斷實際品質。檢驗費用可以因此降到最低。
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製程的績效可以預測，也就是說良率可以預測，生產量、產品尺寸及其他品質特性，包括缺點數（如果還有得話），可方便生管人員安排生產量事宜。
- 成本及品質可以預測，管理者就不必浪費金錢於其他無法經濟地達成的規格。
- 生產力在目前的狀態下達到最佳狀態。
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對於系統改變（管理者的責任）的影響能快速且可靠地衡量出來。如果製程未在統計製程管制下，對於系統的任何改變，其效果將很難被衡量出來，只有重大影響才容易觀察得出。
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當製程在穩定狀態時，某些規格若無法經濟地達成，則無修改的必要。
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當製程在管制狀態時，買方可採信賣方的資料，僅需檢驗少數樣本，以便核覆供應商的紀錄。
既然製程在控可以有這麼多的優點，所以產線上應當盡量適當的使用「管制圖」，努力排除「非機遇變異」，讓產線的品質完全符合管制圖在控的條件。
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製程能力介紹 ─ Cpk之製程能力解釋
六個標準差(six sigma)運用於日常生活
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如何使用Excel2007製作柏拉圖(Pareto chart)
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Hi 你好
有一些SPC的疑問，想要問一下，
單邊規格的管制項目：金厚管制0.35以上即可，但因成本考量，因此會將厚度控制在0.35上面一點點，所以計算出來的管制界限便會超出規格限，這樣劃出的管制圖合理嗎?應如何處理？