運用實驗設計法最佳化SMT錫膏印刷厚度的參數與管控條件

運用實驗設計法尋找SMT錫膏印刷厚度的管控條件前幾天有網友問工作熊有沒有一些關於回焊爐(Reflow oven)與QC七大工具的實例可以參考,老實說工作熊手上還真的沒有這方面的資料,因為許多的案例並不是自己的報告,實在不敢隨便拿人家的東西出來搪塞,剛好這兩天在網路上找到一份「運用六個標準差提升SMT錫膏印刷製程品質之研究」的報告,個人覺得寫得還不錯,蠻值得可以參考,人家也把DOE(Design Of Experiments, 實驗設計)應用在這份報告裡了。

這份報告可以在下列的網址下載:點我下載

運用實驗設計法尋找SMT錫膏印刷厚度的管控條件實驗設計基本上必須以實際經驗當基礎,然後找出幾個比較重要的因子(factors)來做為其高低水準(level)的排列組合實驗控制項目。在實驗之前當然得先依照一些QC手法,做資料收集與層別,然後使用「特性要因分析圖」來找出可能要因,最後按照經驗選出幾個重要因子,報告中選出了刮刀材質(鋼刀、橡膠刀)刮刀壓力(0.04Map、0.011Mpa)刮刀速度(5rpm、30rmp)刮刀角度(45°、75°)等四個因子對錫膏厚度印刷的影響最為重要,這也與工作熊的認知相符。

實驗後發現鋼板的錫膏厚度應該要使用鋼刀,所以實際實驗的因子只選定刮刀的壓力、速度、角度等三個因子,並採用高、中、低三個實驗水準。實驗結果其實與我們一般的認知相同

當然,這個實驗數據的設定也必須在合理的範圍內,超出了範圍,實驗的結果可能就用不上了。

實驗中運用這個方法雖然將Cpk由原本的1.16大幅提升到了3.16,但原本的錫膏厚度全部都落在規格中心以下,實驗的結果就只是將實際中心值往規格中心移動而已,也就是改善降低Ck(準度)的偏差值,對於Cp(精度)似乎並沒有太大的改善。

以下是一些工作熊個人的見解:


回》SPC、Cpk、製程能力之解說與整理

延伸閱讀:
六個標準差的實例探討(six sigma)
QC story品質改善歷程(故事)方法解說
製程能力介紹─製程能力的三種表示法
製程能力介紹 ─ 製程能力的評估與改善對策

簡介什麼是「田口方法(Taguchi Methods)」實驗計畫
田口方法實驗設計:實例探討(1)-磁磚工廠的經驗

 
 
訪客留言內容(Comments)

請問如何設定minitab三水準DOE?能否指教一下,謝謝(我只會2水準)

建議你翻一下坊間關於實驗設計的書籍,假設有A,B,C三個因子,其排列的方式大概如下:
B1 B2 B2
C1 C2 C3 C1 C2 C3 C1 C2 C3
A1
A2
A3
如果田口方法,可以選擇L9(3的4次方),可以安排4個3水準的因子。

我的是14版的,所以用這個當例子!!
Stat>DOE>Taguichi>creat taguchi design
點下去之後就可以看到選擇水準及因子的畫面了
這時候就可以選擇幾水準及幾因子了
估狗大神應該也可以download的到操作說明書吧!!

請問實驗中三點變因的實驗結果似乎與印象中都相反?
印象中刮刀角度越小,下錫膏量越多
刮刀壓力越大,下錫膏量越少
刮刀速度越快,下錫膏量越少
錫膏量越多,厚度不就應該越厚,反之越薄嗎?
為何實驗結果卻是完全相反的?

Max,
建議你下載原始報告讀一下其設定值與實驗條件,如果覺得還是與你的認知相反,也可以自己安排一下實驗計畫來驗證,這畢竟是人家自己的產品做的實驗。
其實,刮刀的壓力、速度及角度在超過一定範圍後所產生的效果可能會剛好相反。

若依原報告中的描述,水準值的設定是以現有設備可調範圍的極值。前後含重覆實驗共54次的實驗次數,只得到把三項參數轉到底的組合(A1B1C3),換到錫厚平均往上一些的結果。這在實務上工程師這樣做,真的不會被罵嗎… 好奇. 再者,文中原本是3因子3水準的全因子組合,在沒有增加實驗組合,於Minitab裏又可以直接進行反應曲面分析,這部份的確不知是如何進行的。


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