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製程能力介紹 ─ Cpk之統計製程能力解釋、計算公式
工作熊在前面已經花了不少篇幅來介紹何謂Cp(精度)？何謂Ck(準度)或Ca？以及它們各自所代表的意義，我們也瞭解如果只單獨使用Cp或Ck，對整體品質管控將有失偏跛，所以工作熊在這裡將繼續介紹所謂的「綜合性指標Cpk」，也就是目前一般人所熟悉的統計製程管制指標。
Cpk之製程能力解釋
Cpk 就是綜合考慮精度(Cp)與準度(Ck)的製程能力指標，也是製程能力的綜合指標。
Cpk公式：Cpk=(1-Ck)‧Cp
Cpk基本上是在考慮Cp的同時，再考慮乘上一個(1-Ck)的係數，以彌補原Cp之偏頗不足處，(1-Ck)的最大值為1，也就是當(Ck=0)的時候，即產品中心值剛好落在規格中心的位置，如果產品製程中心與規格中心的偏離越大，則(1-Ck)就會越小，那麼Cpk也將變得越小，也就表示製程能力越差。
Cp = T/(6σ)，T=規格上限(USL) – 規格下限(LSL)
Ck = |(M-X)|/(T/2)，M：規格中心，X：平均值 (M-X要取絕對值，因為Ck為正數)
Cpk還有另外一種計算公式，Cpk = min{(USL-X)/3σ, (X-LSL)/3σ]}，取兩者的最小值。
單邊規格(公差)的Cpk如何計算？
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- 單邊規格(公差)上限Cpk：(USL-X)/3σ
- 單邊規格(公差)下限Cpk： (X-LSL)/3σ
Cpk之等級評估
| 等級 | 範 圍 | 解 釋 | |||||
| A | Cpk | ≧ | 2.00 | 製程能力很足夠，不必特別檢查，即可達ppm(百萬分之一)的水準。Cpk=2.0時不良率為0.0020ppm。 | |||
| B | 2.00 | ＞ | Cpk | ≧ | 1.33 | 製程能力足，不必檢查，維持現狀即可。 Cpk=1.66時不良率約為0.6358ppm。 |
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| C | 1.33 | ＞ | Cpk | ≧ | 1.00 | 製程能力普通，可維持 2 個月現狀，需尋找改善對策，在此期間，須抽樣檢查，注意是趨勢是否變差。 Cpk=1 時約有2700ppm不良率；Cpk=1.33時不良率為66.08ppm。 |
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| D | 1.00 | ＞ | Cpk | 製程能力不足，需急速尋求改善，此期間需全數檢查。 | |||
下面A、B、C三個分佈曲線。
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曲線A應該擁有最佳製程能力，因為其製程中心與規格中心剛好重疊，而且分佈又窄，只需要持續觀察即可，不需要做任何的調整。
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曲線B的製程中心雖然也落在規格中心點，但其分佈有點寬，幾乎快超出規格的上、下界限了，需要密切觀察或進行改善。
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曲線C的製程中心雖然偏掉了，但分佈比曲線B來得窄，所以只要稍微調整一下製程，讓製程中心可以接近規格中心就可以解決問題。
更多Cpk的文章：
製程能力介紹─製程能力的三種表示法
製程能力介紹 ─ Cp之製程能力解釋
製程能力介紹 ─ Ck之製程能力解釋
六個標準差(six sigma)運用於日常生活
製程能力介紹 ─ 製程能力的評估與改善對策
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