[简中]PWI 指数解析:精准量化回焊温度曲线,提升工艺控制

How Process Window Index (PWI) is Determined (picture come from KIC)

据我所知,回焊温度曲线的 PWI(Process Window Index,工艺窗口指数)概念由 KIC 提出(若有误,请指正)。从工程角度来看,PWI 的优势在于通过数学计算量化温度曲线的偏差,使用户能够依靠数据,快速判断回焊温度曲线是否符合工艺要求,而无需依赖经验或主观判断。此外,PWI 还能优化生产过程,提高质量控制效率,并降低制造成本。

(上图来源:KIC)

通过 PWI 分析,可以快速识别温度曲线中偏离工艺范围的温区,并进行针对性优化调整。此外,PWI 还可用于不同回焊生产线之间的温度曲线对比分析。除了回焊工艺,PWI 同样适用于波峰焊温度曲线,甚至可用于任何需要温度曲线评估的应用场景。

如何计算 PWI(工艺窗口指数)?

根据 KIC 的说明,PWI 计算公式应包括温度区间内所有热电偶的统计数据,并且取其中的最大值,也就是说,挑选最差的 PWI 作为该温度曲线的能力指数。PWI 计算公式如下:

工作熊個人对 PWI 的看法

其實這個PWI指數就只是把大家都很熟悉的Cpk中的Ck(也稱為Ca)拿過來用而已,只要學過統計製程(SPC)的人,應該都不會陌生,Ck代表著【準度】,以打靶來做說明,每一發子彈離靶心的位置越近,就表示Ck值越好(數字越低),也表示射擊能力越能接近靶心的位置,反推回製程,Ck越好就表示做出來的產品偏離規格中心越小。同樣的,回焊溫度曲線的PWI越小,就表示回焊爐中量出來的溫度越趨近於我們所設置的理想值,也就是規格。

其实,PWI 指数本质上就是将大家熟悉的 Cpk 中的 Ck(也称为 Ca)应用到回焊温度曲线分析中。只要学过统计制程控制(SPC),应该都会对 Ck 不陌生。Ck 代表【准度】,可以用射击来比喻,每一发子弹距离靶心越近,Ck 值越优(数值越低),也意味着射击能力越接近靶心。同样地,在制程中,Ck 越好,表示产品偏离规格中心的程度越小。换句话说,回焊温度曲线的 PWI 值越低,表示测得的温度越接近设定的理想温度范围,也就越符合制程要求。

製程能力介紹 ─ Ck(精度)之製程能力解釋

光是口头描述可能不太直观,下面列出了 Ck 和 PWI 的计算公式,对比后应该就能清楚两者的关系。它们都是用“偏离规格中心的程度”来除以“规格宽度”。

Ck=|(M-X)|/(T/2)

M:产品规格中心,X:样本均值,T:规格宽度

PWI = [|(测量温度 – 工艺窗口平均温度)| ÷ 工艺窗口温度范围] x 100%

工艺窗口平均溫度值 = (工艺窗口上限温度 + 工艺窗口下限温度) ÷ 2

工艺窗口温度范围 = (工艺窗口上限温度 – 工艺窗口下限温度) ÷ 2

知道了PWI的计算式之后,我们就是可以来判断PWI优劣了:

不过很多人都只知道要看PWI,却很少人用心去了解,真正影响到PWI结果的,除了实际量测出来的温度曲线外,还有温度及时间的规格上下界限。你知道,我们只要稍微调整规格上下界限,就可以让温度曲线从原本未达标变成符合标准吗?你知道回焊炉内的温度上下限及时间是如何定义出来吗?

不论是Ck或PWI,在实际运用前,个人强烈建议一定要搞清楚其规格,Ck及PWI都只是工具,而真正影响制程的是结果与设置的参数,对自动设备尤其重要。就像我们都知道肥胖不好,但你知道究竟超过多少公斤的人才叫肥胖,别人的标准是否适合你?是否还要配合身高、腰围、年龄、以及男女有别。回到生产制程,以回焊来说,我们一定要先了解何谓理想的温度曲线?如果你有对回焊温度稍微做过了解,就会知道回焊中最重要及次要的参数至少有下列几项,而这几项也正是PWI衡量回焊温度曲线是否合格的依据:

回焊温度曲线重要参数:

回焊温度曲线次要参数:


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