當問題來臨時?你選擇面對問題、抱怨、還是逃避問題?

Problem-solving

不論在日常生活或是工作場所裡,我們經常會碰到一些大大小小的問題,當問題來臨時,你會選擇用什麼態度去處理這些問題呢?

如果從一個客觀的角度來看這個題目,工作熊覺得選擇面對並解決問題應該是最好的方法。

逃避真的不能解決問題。

如果要先抱怨一下,然後再不情不願的處裡問題,那一開始就選擇面對問題並想辦法來解決不就好了。看看週遭的朋友,你會比較喜歡看到不會抱怨就把問題解決的人,還是先聽他的一堆抱怨或是藉口後才把問題解決的人?其實工作熊個人也會小小抱怨一下…


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為什麼統計的樣本標準差計算要除(n-1)而母體標準差則除n?

為什麼統計樣本標準差除(n-1)而母體標準差則除n?

相信這也是許多人的疑問,為什麼統計學在計算母體標準差樣本標準差的時候要分別除以n與(n-1)呢?

一般人大概可以理解母體標準差除以n的道理,因為總共有n筆資料。

那為什麼計算樣本標準差時就要把分母減去1,就是除以(n-1)呢?

回答這個問題前請先想想看,當同一數值同時除以n及(n-1)時,除以(n-1)所得出來的數值是否會比較大?答案是肯定的,因為樣本的標準差是總體標準差的估計值(你問工作熊為什麼是「估計值」…?因為是「抽樣」的關係啊。比如說全校學生共有500人,抽樣50人,取身高來代表全校學生的身高,也就是用50人的身高來推估500人的身高,雖然50個人可以大致代表全校學生,但究竟還是跟實際計算500人的身高數值會稍有不同,也就是說兩者不會一模一樣)。


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身為部門主管,你如何面對裁員、人力資遣的壓力?

身為部門主管,你如何面對裁員、人力資遣的壓力?

公司這兩天因為財報不佳,所以又在進行【裁員】了,這似乎是個永遠的進行式,你擔心【人員資遣】輪到你嗎?擔心會不會有一天【裁員】輪到自己的頭上?

對某些新進員工來說【裁員】或許是個揮之不去的夢饜與驚嚇,會擔心會害怕,因為前一天早上才跟對方打過招呼,還討論後續的工作進度,隔天對方就不用再進公司了。其實對很多的外商公司來說【裁員】 幾乎已經是司空見慣的事了,有些公司甚至還強調這是汰弱留強,公司人事流動的自然現象,所以【隨時準備好可以被資遣】是避免自己被裁員的最佳手段


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瓦楞紙的【含水率】量測方法 ,含水率會影響品質?

瓦楞紙的【含水率】量測方法 ,含水率會影響品質?

瓦愣紙版的含水率(Moisture Content)

含水率是指瓦楞紙的水分含量多寡,用百分比來表示,含水率對紙箱強度有很大的影響,含水率高的紙質會變軟,強度也會變差,壓楞的黏合品質也會變差;相反的,含水率過低時,也不好,因為瓦愣紙質會變脆,當瓦愣受到擠壓或碰撞時就容易破裂,耐彎折強度也會變差。

另外需特別注意的是,當黏合單面瓦愣芯紙的【裱面紙/襯紙(Liners)】與【瓦愣芯紙(fluting)】的含水率差異過大時,則會容易出現捲曲的現象。使用這種捲曲的單面瓦愣芯紙來製作成瓦楞紙板,就容易出現起泡及脫膠的缺失。


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管制圖Cpk、Cp與Ppk、Pp的計算實例演練

工作熊在前一篇文章雖然有提到說Cpk與Ppk的差異在哪裡,也稍微說明了如何計算其各自的標準差,但還是有很多朋友不是很了解真正該如何計算出管制圖的Cpk與Ppk,所以工作熊找了一個例子來根大家好好實際演練一下如何計算管制圖中的Cp、Cpk與Pk、Ppk

假設有一個尺寸規格為0.3+/-0.15mm,從生產線上分五個時段分別隨機各抽取20個樣品量測數據如下表(資料內容可能稍有誤差,所以計算出來的數值與上圖的結果稍有差異,不過整體來說表格的資料還是用的),請分別計算其管制圖的Cp、Cpk、σ(推估標準差)與Pk、Ppk、S(總體標準差):


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到底管制圖中CPK與PPK意義上的有何不同?如何計算?

其實工作熊並不是很喜歡用 Ppk,因為覺得其意義不太大,而且Ppk與Cpk的差異只有在管制圖或是資料分段抽檢的情況下才有所分別,因為其所計算出來的標準差會不一樣,在一般的情況下Cpk與Ppk基本上是表示一樣的內容。

最近偶而會有朋友詢問到關於Ppk與Cpk的差異與計算的問題。其實工作熊並不是很喜歡用 Ppk,因為覺得其意義不太大,而且Ppk與Cpk的差異只有在管制圖或是資料分段抽檢的情況下才有所分別,因為其所計算出來的標準差會不一樣,在一般的情況下Cpk與Ppk基本上是表示一樣的內容。

不過既然有人問了,工作熊就試著把自己個人的看法寫出來,只是不敢保證這就是最正確的答案與觀念,如果高手路過看了有不同見解,還望不吝賜教。


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