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《Youtube》品管七大工具:魚骨圖(Cause & Effect Analysis Diagram)實例演練

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當魚頭向右的時候,為「原因型」的魚骨圖。
魚頭指向「問題」,用來尋找原因。所以應該把已經發生的「問題點」寫在魚頭的地方,也就是發生問題後的結果,題目通常會被命名為「為何、為什麼…」或是直接寫出問題的特性。比如說「為何最近上班常常遲到?」或「為何SMT拋料(attrition)率高?」,然後把可能的原因寫在魚骨的位置。 -
另外,還有一種魚頭向「左」的魚骨圖。
為「對策型」的魚骨圖,魚頭向左指向「目標」或「目的」,用來尋找方法與對策,所以要把需要解決的問題放在魚頭的地方,題目則通常被會命名為「如何提高/改善/解決/防止…」,比如說「如何避免上班經常遲到?」或是「如何降低SMT拋料率?」,然後把可能的解決對策放在魚骨的位置。
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集合有關人員。
必須招集對這個問題有關的所有相關人員,或是有相關知識及經驗的人員參與,切忌僅由一人獨立繪製完成魚骨圖,建議人數最好在4~10人之間。 -
使用白板或白紙。
建議準備幾種不同顏色的色筆(每人拿一種顏色筆)。現在有很多人也會開始使用電腦的心智圖來作業繪製。 - 開始繪製魚骨圖。
先在白板或白紙上畫出一個大致的魚骨形狀,魚頭向右(箭頭向右),然後在於頭的地方寫出問題的標題。建議要針對問題再清楚的描述一次,比如問題的特徵、現象…等,讓所有與會人員都可以詳細的瞭解問題與現況。在主魚刺的地方寫上大要因、次魚刺的地方寫上中要因,小魚刺的地方寫上小要因。一般如果是設計研發或是工廠製程問題分析時,我們都會依據前人的智慧結晶,在大骨的末端大要因的地方,先寫上人(員)、工(法)、(材)料、機(器)、量(測)、環(境)等六大主要因,因為再怎麼樣的問題都離不開這六大項目,而且這些項目也大都分屬不同的單位負責,如此不但可以幫助我們思考問題的各個面向,也可以區分不同單位的權責。當然,你也可以自已歸納分類主要因,不一定要完全依照人工料機量環的分類。在填寫魚骨圖主要因時,記得要將「近因」或最有可能的要因擺放在靠近魚頭的地方,而「遠因」及可能性比較小的要因則靠近魚尾,這樣可以讓人們更容易集中視線在魚頭的地方。
其目的是為了給那些對問題還不甚瞭解的人或是決策者可以一目了然,知道那些項目是影響問題的主要因或次要因,畢竟報告有時候就是做給別人看的,讓人可以更輕易地看懂報告,就不需要我們再廢話了。 -
由與會人員針對問題可能的原因輪流發言15~20秒,如此不間斷的一直發言,中途嚴禁批評與質問,發言內容由主持人或書記一一紀錄於圖上。
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原則上每人最多發言20秒,就換人發言,幾個循環之後,當要因超過了60~80個或不再有人發言,就應該要停止,時間最好不要超過30分鐘。
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針對所提出來的要因,何者的影響較大,由每人輪流發言選出,經大家同意後圈上一個紅色的圈圈。
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再針對已經圈出來的要因圈圈,大家輪流發言,把大家認為特別大的要因再加上第二重顏色的圈圈,如此循環,直到不能再加上圈圈為止。
最後審視整張魚骨圖,這時候重複圈圈最多的項目應該就是這個問題最有可能的要因了,再來就要針對這個要因來採取對策。


- 首先、將客戶送回來的不良品送去實驗室做化學式的成分分析,我們當時做的是FTIR(傅里葉轉紅外光譜)分析,因為EDS只能打出元素,所以不適用。最後分析出來的結果為IPA與Flux的混合物。
- 其次、我們模擬了三種可能的污染物,分別為單獨IPA、單獨的Flux、以及IPA與Flux的混合物,將它們擦拭在電路板的線路後馬上組裝起來,然後分別靜置24H、48H、72H後觀察其結果。結果發現「單獨使用Flux」擦拭後的狀況最接近油污,但是並沒有發現有白色粉末,而使用「IPA與Flux混合物」的結果則有發現白色粉末,但是沒有複製出油污的現象。看起來原因應該比較偏向是IPA與Flux的混合物,而且是Flux比率比較多的混合物。
後來,代工廠也終於承認他們的作業員確實有將Flux取代IPA清潔劑的可能性,而且在我們稽查工廠作業時,也確實發現其存放Flux與IPA的櫃子居然是同一個,其實對一個剛剛進入工廠的作業員來說,她們可能還真分不出來這兩個分別儲存IPA與Flux的桶子有何不同,所以很有機會將flux誤當成IPA給分裝錯了,導致IPA與Flux混用在一起。

如果你對這個油汙問題有興趣,可以來參考一下工作熊的另外一支影片。《案例分析》油脂及白色粉末沾汙在電路板PCB按鍵金手指造成按鍵功能不良
YouTube影片:品管七大工具:魚骨圖介紹、特性要因分析圖(Cause and Effect Analysis)
Podcast:EP026-品管七大工具:魚骨圖介紹、特性要因分析圖(Cause and Effect Analysis)
延伸閱讀:
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- 問題分析與對策解決,簡介8D report方法
- 製程能力解析(Process Capacity Analysis)
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何謂製程能力?
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