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品管七大工具－直方圖之次數分佈圖表結果判讀
次數分配或直方圖（Histogram）雖然是品管七大工具中最簡單的工具之一，但工作熊卻發現有很多朋友即使把直方圖給繪製了出來，卻不知道如何去判讀其結果好壞與其所代表的意義，甚至還有人繪製出錯誤的圖形而不自知。
工作熊在本文會把大多數的直方分佈圖做了一些整理與說明，並分享給大家參考，當然有參考過去工作熊過去上課時的教材。
「直方圖」之作用在於了解製程的全貌，原則上只要數據量過大、繪製得宜，從直方圖就可一窺產品品質分配之中心傾向、分配散佈之狀態與規格之關係。
如果你還不知道如何繪製直方圖，請先參考這篇文章：品管七大工具－直方圖(Histogram)介紹
| 分配之形狀 | 分佈圖 |
| (1)常態 數據大多集中在中間，左右對稱漸少之分配圖，顯示製程為常態分配。大部分的生產的數據幾乎都是常態分配圖。 |
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| (2)偏態 顯示製程為偏態分配，有可能是單邊規格所造成，比如說鹽巴溶解於水的濃度。 |
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| (3)雙峰 製程中混有兩種不同的分配組合。有可能是收集的數據混合了兩種規格，或是製程中有兩種主要變異。比如說錫膏印刷時，刮刀來回差異過大就會造成錫膏量量測結果出現雙峰。 |
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| (4)一端斷裂/絕壁 也有可能是單邊規格，或是產品經過人為單邊挑選剃除不良品後的結果。例如紡紗工程精梳棉條之纖維長度分配就是這種分配。 |
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| (5)不正常分配 檢驗人員對測定值之處理發生偏差可能形成此分配。比如檢驗人員對5或10之數字有偏好時，就會有特別多5或10的數值歸類出現。另外，資料分組間隔不當時也有機會出現，可以嘗試重新調整資料分組間隔。 |
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| (6)缺齒型 因測定值或換算方法有所偏差造成次數分配不妥當所形成，也有可能是數據收集過少或是分組不當所造成。 |
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| (7)離島型 製程中一定有異常原因發生，建議要進一步找出異常原因並加以解決。 |
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| 群體分配與規格比較 | |
| (1)製品成常態分配且落在規格界限內，表示製程良好，品質均勻在控。 |  |
| (2)製品成常態分配，但平均值偏低，部份產品超出規格下限，其不良率之百分率可以面積之大小表示之（如右圖）。 |  |
| (3)製品成常態分配，但平均值偏高，部份產品超出規格上限，其不良率之百分率可以面積之大小表示之（如右圖）。 |  |
| (4)製品成常態分配，但產品變異大，表示品質不均，應設法縮小變異或放寬規格。 |  |
| (5)製品成常態分配且集中於規格內，離上下規格甚遠，表示品質過剩、產品品質均勻，惟其變異太小，故可以考慮縮小規格界限，或放鬆品質變異的管制，以降低生產成本，減少浪費。 |  |
延伸閱讀：
柏拉圖分析 (Pareto Chart)介紹
標準差與常態分佈的關係(six sigma)
如何使用Excel2007建立常態分布曲線圖表
如何使用Excel2007製作柏拉圖(Pareto chart)
特性要因分析圖(Cause & effect Analysis)介紹
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