統計製程管制

SPC(統計製程管制,Statistical Process Control是現代化工業必備的品質知識之一,不管你在學校學的是什麼,只要你的工作跟工業脫不了關係,你就應該了解它。

統計製程是利用實際數據及統計的手法,用科學的角度來幫助生產線找出(歸納)產品的品質問題出在哪裡,使用得當,而且還可以預測產品的品質軌跡,將可能偏移軌道的品質重新拉回以維持正常的水準,更甚者,在設計時就可以用來評估可能產品品質風險狀況。

所以統計製程如果運用得好,就可以提昇並維持產品的品質在一定的程度以上,如此一來也可以達到降低成本的功效,因為報廢減少了。

下面的資料雖然還沒有完整,但大部分已經夠用了,日後工作熊有機會的話再慢慢補起來。

何謂製程能力:

關於統計製程管制(SPC):

常態分佈與標準差:

統計工具:

運用Excel工具來幫助統計製程管理:

其他SPC相關:


訪客留言內容(Comments)

想請教 如何管控一個機台的Cpk 値

Jacky;
請先去了解Cpk可以做什麼?Cpk代表的意義是什麼。

請教工作熊
一般出貨檢驗的資料是否適合拿來做SPC管理?要怎麼做? 謝謝

Alex,
我應該先問你為什麼想「用SPC來管理出貨檢驗的資料」?
你想用SPC的那種工具來管理出貨檢驗?
SPC的目的是製程管制,最終應該將不良品消滅於不良品形成前。
試問你在出貨的檢驗時檢到產品問題後,可以做什麼處理?

首先要先看您所謂的出貨檢驗是在最終端產品驗證
還是製程上品質驗證

如果是製程上驗證 需根據實驗數據
可利用管制圖及QC手法作解決

如果是最終端驗證 其實只要達到客戶要求即可
(附上出貨報告與產品符合證書)

實務上要看您的出貨驗證選項 外觀、尺寸、產品特性
基本上會根據 目視化、NO-GO檢查、儀器設備分析
———————————————————————
比較認真工作的人會做檢驗數量與符合出貨標準數量
的統計報告做附加說明

請問達人,在執行SPC時,每日的抽樣頻率及數目如何評估並決定,謝謝。

Henry,
如果你的計畫是每日抽樣,其實就是管制圖的概念了,建議你參考管制圖的篇章 品管七大工具-管制圖繪製及建立的步驟與方法

謝謝


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