管制圖樣本點分佈之研讀及不良判別方法與注意事項

點子落在常態分佈個標準差內的機率管制圖的研讀及判別並非只是觀察其樣本點有否超出管制界線而已這麼簡單。

其實管制圖的判讀應該要以機率的「檢定」方法來鑑別其有否「非機遇原因」發生,而管制圖的目的就是為了要抓出這種「非機遇原因」並即時加以管制。

即使所生產之品質特性其真實結果並不是常態分佈,但透過抽樣的管制圖描畫的結果仍然會呈現出常態分佈圖。所以參考上圖的常態分佈圖說明1~3個標準差(σ)的機率大小,會發現樣本點的分佈應該會有如下的特性:







所以舉凡抽取的樣本點有好幾個都剛好全部落在管制中心的同一側(因為機率很低),或連續幾個樣本點都沒有落在一個標準差以內,或是連續多個樣本點全都集中在一個標準差內…等這些違反機率理論的抽樣點分佈,都可能是非機遇原因所造成,也就需要依照人、工、料、機、量等手法來檢查製程條件是否發生異常,然後加以排除。

下面是一些常見的管制圖判別之方法,請將之對照最前面的常態分佈圖的機率大小,就可以知道為何這樣的樣本點分佈會被認為有問題而必須加以處理:

管制圖樣本點分佈之研讀及判異準則

ISO 8258:1991 管制圖樣本點分佈判穩準則


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