品管七大工具-直方圖之次數分佈圖表結果判讀

直方圖03次數分配或直方圖(Histogram)雖然是品管七大工具中最簡單的工具之一,但工作熊卻發現有很多朋友既使把直方圖給繪製了出來,卻不知道如何去判讀其結果好壞與其所代表的意義,甚至還有人繪製出錯誤的圖形而不自知。

工作熊在本文會把大多數的直方分佈圖做了一些整理與說明,並分享給大家參考,當然有參考過去工作熊過去上課的教材。

「直方圖」之作用在於了解製程的全貌,原則上只要數據量過大、繪製得宜,從直方圖就可一窺產品品質分配之中心傾向、分配散佈之狀態與規格之關係。

如果你還不知道如何繪製直方圖,請先參考這篇文章:品管七大工具-直方圖(Histogram)介紹







分配之形狀 分佈圖
(1)常態
左右對稱之分配圖,顯示製程為常態分配。
直方圖-常態
(2)偏態
顯示製程為偏態分配,有可能是單邊規格所造成,比如說某種鹽巴溶解於水的濃度。
直方圖-偏態
(3)雙峰
製程中混有兩種不同的分配組合。有可能是收集的數據混合了兩種規格,或是製程中有兩種主要變異。
直方圖-雙峰
(4)一端斷裂/絕壁
也有可能是單邊規格,或是產品經過人為單邊挑選剃除不良品後的結果。例如紡紗工程精梳棉條之纖維長度分配就是這種分配。
直方圖-一端斷裂
(5)不正常分配
檢驗人員對測定值之處理發生偏差可能形成此分配。比如檢驗人員對5或10之數字有偏好時,就會有特別多5或10的數值歸類出現。
直方圖-不正常分配
(6)缺齒型
因測定值或換算方法有所偏差造成次數分配不妥當所形成,也有可能是數據收集過少或是分組不當所造成。
直方圖-缺齒型
(7)離島型
製程中一定有異常原因發生,建議要進一步找出異常原因並加以解決。
直方圖-離島型
   
群體分配與規格比較  
(1)製品成常態分配且落在規格界限內,表示製程良好,品質均勻在控 直方圖-品質在控
(2)製品成常態分配,但平均值偏低,部份產品超出規格下限,其不良率之百分率可以面積之大小表示之(如右圖)。 直方圖-超出下限
(3)製品成常態分配,但平均值偏高,部份產品超出規格上限,其不良率之百分率可以面積之大小表示之(如右圖)。 直方圖-超出上限
(4)製品成常態分配,但產品變異大,表示品質不均,應設法縮小變異或放寬規格。 直方圖-變異過大
(5)製品成常態分配且集中於規格內,離上下規格甚遠,表示品質過剩、產品品質均勻,惟其變異太小,故可以考慮縮小規格界限,或放鬆品質變異的管制,以降低生產成本,減少浪費。 直方圖-品質過剩

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延伸閱讀:
特性要因分析圖(Cause & effect Analysis)介紹
柏拉圖分析 (Pareto Chart)介紹
如何使用Excel2007製作柏拉圖(Pareto chart)
標準差與常態分佈的關係(six sigma)
如何使用Excel2007建立常態分布曲線圖表




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