SPC(統計製程管制)、Cpk、製程能力之解說與整理

統計製程管制(SPC, statistical process control)已經是現代生產製造工藝中一項不可或缺的工具之一,誰可以掌握其中的訣竅並將之應用得淋漓盡致者,將可以在這個錙銖必較的時代提高產品的良率並降低成本,取得領先的地位。

何謂【Cpk】?Cpk基本上是一組數字,沒有單位;Cpk也可以視為衡量製程能力的一個指標。那何謂「製程能力」就要麻煩先閱讀一下底下清單中的第一篇文章了。Cpk當然是越高越好,不過Cpk是由兩組數字Cp及Ck組合而成的,Cp(Precision),可以稱之為「精度」,而Ck(因為日文為【かたより】,【か】發音為【k】所以才命名為Ck)又稱為Ca(Accuracy),可以稱之為「準度」,所以Cpk就合稱為「精準度」,它可以用來計算並衡量產品尺寸、時間誤差,重量標準…等可以數據化以及有規格界限物品之製程能力。







就因為Cpk是經過量測及計算而來,所以它的使用條件是:

1)欲被衡量之製程能力必須要可以量化。比如說尺寸、重量、時間、力量…等,其他那些只能憑感覺的東西能就要用問卷的方式來填寫1~10之類的評語轉換成數字才能計算。

2)欲被衡量之製程能力必須要有規格上、下界限,只有單邊規格也可以被計算。

了解製程能力、何謂Cpk、如何計算Cpk

製程能力解析所用到的統計方法

工欲善其事,必先利其器,要了解製程能力,當然得先了解有哪些統計工具可以使用,就目前傳統的統計手法,計有1)柏拉圖、2)特性要因圖、3)直方圖、4)管制圖、5)抽樣檢驗、6)檢定與推定、7)相關分析、8)抽樣方法、9)實驗計畫…等九種方法。另外還有FMEA、Gage R&R等工具。 (今年會找時間把這些與品質與統計製程的文章補起來)

SPC使用範例:


延伸閱讀:
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