製程能力改善步驟流程圖

個人覺得這份製程能力改善步驟的流程圖整理得還不錯,所以就把它整理了一下放上來與大家分享。請計注意執行統計製程以前必須先要把製程條件數字化,也就是要想辦法把製程內會影響到品質的因素變成可以計數或計量的條件。計數就是只能一個一個分開來計算的單位,如缺點數、球數…等;計量則是連續可以量測的單位,如重量、速度…等。

另外,執行統計製程管制時一定要等到製程穩定了,也就是Cpk達到一定程度,執行起來才有意義,對哪些一天到晚都還在滅火的製程,執行起來只是徒增工程師的負擔而已,對品質的改善或是維持一點幫助都沒有。







製程能力改善步驟流程圖


延伸閱讀:
何謂製程能力?
六個標準差之我見 (six sigma)
六個標準差的實例探討
標準差與常態分佈的關係(six sigma)

關於統計製程SPC:
製程能力介紹─製程能力的三種表示法
製程能力介紹 ─ Cp之製程能力解釋
製程能力介紹 ─ Ck之製程能力解釋
製程能力介紹 ─ Cpk之製程能力解釋

製程能力介紹 ─ 製程能力的評估與改善對策


訪客留言內容(Comments)

版大說的很對.CPK.GAUGE R&R等等這些製程分析數據如果沒有很成熟的話.強行要進行改善是很痛苦的.就像小孩子還不會走.你就要他跑一樣.深有同感.感謝版大分享

計量值管制圖中,個別值與全距管制圖變異如何說明(解釋),如果全距管制圖的變異比個別值大,是?原因,或是說他的涵義是?
是否代表製程的變異大?

張吉昌,
這個是後面會談到的議題。
因為統計手法的關係,會有所謂的「組內變異」與「組間變異」的分別,管制圖【x̄-σ chart】與【x̄-R chart】的σ(標準差)及R(全距)就是管制「組內變異」,而x̄則可以管制到「組間變異」。這個「組內變異」與「組間變異」會跟Cpk與Ppk有關係。
如果是全距管制圖的變異比個別值大就表示組內變異大,也就是抽樣的同一組數據內的差異過大。

謝謝版大


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