製程能力介紹 ─ Cp(精度)之製程能力解釋

製程能力介紹 ─ Cp(精度)之製程能力解釋

Cp之製程能力解釋

Cp(Precision)又稱為精度指標。以打靶為例,打靶六發子彈,每一發子彈越集中於一點,則Cp值就越高。

從常態分配的特性來看,在群體中的±3σ(標準差)範圍內之值,應包含群體全部的99.73%。也就是說,若以6σ為單位,應該可以大致代表整個群體分布的範圍,但也將會有(100-99.73=)0.27% (2700ppm)的不良率。

一般來說,衡量製程能力最主要是在衡量其分布之『寬度』,寬度越寬即代表其製程能力越不足,越窄則代表其製程能力越好。

但要窄到什麼程度才算好?寬到哪一個程度才算差?因此我們拿6σ與規格寬度(T)做比較,來作為衡量的指標,這就是Cp的精神了。







Cp之計算式

Cp=T/(6σp) 也就是群體之實際寬度(6σ)在期望之寬度(T)中所佔的比率。
因此Cp是越大越好。
   
(1)規格為雙邊時

Cp=T/(6σp),T=規格上限(USL) – 規格下限(LSL)

   
(2)上限規格時 Cp=(USL-X)/(3σp),USL為規格上限;X為群體中心(平均值)
若 X>USL,則Cp=0
某些尺寸的期望值為 0 之單邊規格,如平面度,真圓度,同心度…等。其規格下限為 0 ,我們可以用兩側之規格來考慮,亦即
Cp=(USL-0)/(6σp)
   
(3)下限規格時 Cp=(X-LSL)/(3σp),LSL為規格下限;X為群體中心(平均值)
若 X<LSL,則Cp=0

 

Cp之等級評估

等級 範   圍   解 釋

A

1.33

Cp

    良好,繼續生產,可調整規格及抽樣。

B

1.00

Cp

1.33

  目前能力尚夠,但一不小心,可能產生不良品,需注意製程平均之變動。

C

0.83

Cp

1.00

  製程能力不夠,應從事製程改善

Cp

0.83

  情形嚴重,應全面檢討可能因素,必要時停止生產

回》SPC、Cpk、製程能力之解說與整理

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訪客留言內容(Comments)

請問熊大~
如果是接著強度/破壞強度之類,只有設定規格下限的時候該如何計算呢?
例:破壞強度需大於20N ,測到的數據從40N~400N都有
標準偏差算下來很大,數據中心值-3σ已經變成負值了,
但測到的數據皆有滿足規格兩倍以上,這時候該怎麼判定CP呢?

Mark,
要先瞭解Cp計算的是精度,量測結果為40N-400N當然結果會很差。表示能力很不確定,有可能over quality。這就像三輪車跑得快…要五毛給一塊的道理。
至於單邊規格的Cp計算,文章中已經有說明,請自行參考。


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