製程能力介紹 ─ Cpk之製程能力解釋

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前面我們花了不少篇幅來介紹何謂Cp(精度)?何謂Ck(準度)?以及它們各自所代表的意義,我們也瞭解如果只單獨重視Cp或Ck,對整體品質管控將有失偏跛, 這裡我們將介紹綜合性指標Cpk,也就是目前一般人所熟悉的統計製程指標。

Cpk之製程能力解釋

Cpk 就是綜合考慮精度(Cp)準度(Ck)的製程能力指標。

Cpk=(1-Ck)Cp
也就是在考慮 Cp 的同時,再考慮乘上一個 (1-Ck) 的係數,以彌補原 Cp 之不足,(1-Ck) 的最大值為 1,也就是當(Ck=0)的時候,即產品中心值剛好落在規格中心的位置,如果產品製程中心與規格中心的偏離越大,則(1-Ck)就會越小,那麼 Cpk 也將變得越小,也就表示製程能力越差。






Cpk之等級評估

等級 範           圍   解                                釋
A Cpk 2.00 製程能力很足夠,不必特別檢查,即可達ppm(百萬分之一)的水準。
B 2.00 Cpk 1.33 製程能力足,不必檢查,維持現狀即可。
Cpk=1.66時不良率約為0.6358ppm
C 1.33 Cpk 1.00 製程能力普通,可維持 2 個月現狀,需尋找改善對策,在此期間,須抽樣檢查,注意是趨勢是否變差。
Cpk=1 時約有2700ppm不良率;Cpk=1.33時不良率為66.08ppm。
D 1.00 Cpk 製程能力不足,需急速尋求改善,此期間需全數檢查。

下面A、B、C三個分佈曲線,曲線A應該擁有最佳製程能力,因為其製程中心與規格中心剛好重疊,而且分佈又窄,只需要持續觀察即可,不需要做任何的調整。
曲線B的製程中心雖然也落在規格中心點,但其分佈有點寬,幾乎快超出規格的上、下界限了,需要密切觀察或進行改善。
曲線C的製程中心雖然偏掉了,但分佈比曲線B來得窄,所以只要稍微調整一下製程,讓製程中心可以接近規格中心就可以解決問題。
Cpk_normal_distribution_chart


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