管制圖Cpk、Cp與Ppk、Pp的計算實例演練

工作熊在前一篇文章雖然有提到說Cpk與Ppk的差異在哪裡,也稍微說明了如何計算其各自的標準差,但還是有很多朋友不是很了解真正該如何計算出管制圖的Cpk與Ppk,所以工作熊找了一個例子來根大家好好實際演練一下如何計算管制圖中的Cp、Cpk與Pk、Ppk

假設有一個尺寸規格為0.3+/-0.15mm,從生產線上分五個時段分別隨機各抽取20個樣品量測數據如下表(資料內容可能稍有誤差,所以計算出來的數值與上圖的結果稍有差異,不過整體來說表格的資料還是用的),請分別計算其管制圖的Cp、Cpk、σ(推估標準差)與Pk、Ppk、S(總體標準差):


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到底管制圖中CPK與PPK意義上的有何不同?如何計算?

其實工作熊並不是很喜歡用 Ppk,因為覺得其意義不太大,而且Ppk與Cpk的差異只有在管制圖或是資料分段抽檢的情況下才有所分別,因為其所計算出來的標準差會不一樣,在一般的情況下Cpk與Ppk基本上是表示一樣的內容。

最近偶而會有朋友詢問到關於Ppk與Cpk的差異與計算的問題。其實工作熊並不是很喜歡用 Ppk,因為覺得其意義不太大,而且Ppk與Cpk的差異只有在管制圖或是資料分段抽檢的情況下才有所分別,因為其所計算出來的標準差會不一樣,在一般的情況下Cpk與Ppk基本上是表示一樣的內容。

不過既然有人問了,工作熊就試著把自己個人的看法寫出來,只是不敢保證這就是最正確的答案與觀念,如果高手路過看了有不同見解,還望不吝賜教。


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到底【8D report】該如何寫,才不會老是被客戶退件?

8D-report

工作熊經常看廠商或是EMS廠寫過來的「8D-report」及「CAR(Corrective Action Report)」,老實說有些人report寫得很好,但有些人就真的很糟糕,糟糕到連退了好次都還寫不好。

不論是8D或CAR,寫得好與不好其實只是邏輯觀念態度問題而已,有些人寫報告的邏輯觀念老實說還真的怪怪的,這些人或許完全沒有受過什麼專業的訓練,或許根本就是業務兼QA,完全沒有搞懂不良品分析的手法,他們寫出來的report根本前因不連後果,甚至完全沒有分析,就直指問題發生的原因,然後就巴拉巴拉說怎樣怎樣執行短期對策與長期對策可以解決問題。

相關閱讀:介紹【8D Report】與各細項重點


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電子郵件小技巧:用資料夾分類電子郵件是最糟糕的管理

post-403145_580如果工作熊告訴你使用「資料夾」歸檔電子郵件是最糟糕錯誤的電子郵件管理方式~

相信很多人在使用電子郵件時都會不加思索的使用「資料夾」來分類並歸納電子郵件,但資料夾真的是工作熊碰過最糟糕的電子郵件管理方式了。

先想想我們當初分類電子郵件的目的是什麼?目的應該只有一個,就是想在日後有需要的時候可以用最快速的時間、最容易的方式找出自己想要的電子郵件來用。

想要達成這個目的,方法有很多種,但絕不是使用「資料夾」,工作熊不否認「資料夾」是舊時代資訊還沒有電子化時的利器,但「資料夾」分類卻有個致命的缺點,就是你歸檔完日後大概只有50%的機會可以找得到你想找的電子郵件。什麼?


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統計製程中的「機遇變異」與「非機遇變異」原因

統計製程中的「機遇變異」與「非機遇變異」原因一般的製造生產線如果沒有經過「統計製程管制(SPC)」的手法來加以管控生產品質,其品質水準本來就會包含所謂的「機遇變異」與「非機遇變異」兩種主要原因。

從大數據來看,「機遇變異」大約佔了製程中的85%的問題,而「機遇變異」約佔15%的比率。當生產線經過「統計製程管制(SPC)」手法改善後原則上就可以消除「非機遇變異」,而只剩下「機遇變異」,因為「機遇變異」原因並非工程人員或是生產線本身就可以解決,必須經由管理階層變更系統或是添購更精準的設備才能加以解決。


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給初學者:SKU(死雞屋,Stock Keeping Unit)生產什麼

給初學者:SKU(死雞屋,Stock Keeping Unit)生產什麼工作熊在業界的經歷也不算短了,最近才第一次聽到【SKU (skyo͞o ,死雞屋)】這個名詞,一開始真的搞不清楚SKU是什麼,甚至連字都拼不出來,問身邊的同事也沒人知道,就是一直聽到美國總部提到這個名詞。

也許是因為公司最近來了許多新人帶來了新名詞吧!而且通常聽到的時候都是在說「這次的試產總共有幾個SKU」,比如說BT+WiFi+16G記憶體是一個SKU,GPRS+3G+32G記憶體是另一個SKU,而LTE+WiFi+64G記憶體又是一個SKU。所以隱約可以了解這個SKU名詞代表產品的不同組合(configure)。


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