管制圖的製程在控時的特徵及利益與好處

當製程受控時的均數(平均值)與全距管制圖的折線圖依照機率學的理論來看,當生產製程在「受控」的管制狀態之下時,依然還是會有「變異」出現,但這種變異基本上應該只剩下「機遇原因」而無「機遇原因」了,這時管制圖的特性應該會出現所謂的「正常變異型態」。

所謂「非機遇原因」指的是引起產品品質重大變動的原因,比如說生產條件設定錯誤,或使用了不合格的原料來加工,使得產品品質發生重大變動之原因。換句話說凡是因為不小心所引起的品質問題大體上都可以歸類為「非機遇原因」。


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給初學者的Q&A:關於SMT鋼板、打件面順序決定、DFM、DFX

Stencil

這是網友詢問SMT製程中關於鋼板(Stencil)、打件面順序如何決定、DFM與DFX的一些問題跟術語的說明,相信這也是許多在電子公司當PM(Project Management)NPI(New Product Introduction)或是採購人員心中的疑惑。

因為有時候跟工程師們開會總會聽到這些專有名詞,可是又不是很清楚人家到底在談些什麼,不用擔心,工作熊現在就借此一角,試著用較淺顯的文字來幫你解說這些工程名詞,如果日後有其他相關的問題也會再更新上 來。


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介紹品質工程師(QC/QA)在工廠的角色與職責

介紹品管工程師(QC/QA)在工廠的角色與職責工作熊一直想寫一篇介紹「品質工程師」的文章,因為品質、產品製程工程師測試工程師,一般俗稱製造三大工程部門。工廠內另外還有生產部與機械維修部。

不過因為工作熊一直沒有正式擔任過品管的工作,所以以下有些言論可能會有所偏跛,或摻入個人喜好,有意見不同者可以留言討論,但不允許漫罵。

其實傳統電子製造工廠裡的品管的項目非常的雜,從供應商管理的SQE,入料檢驗的IQC,製程管控的IPQC與PQC,到站在客戶立場確保出貨品質的OQC,所以一般來說QC/QA人員從材料到出貨的所有品質項目都得管,另外還要統合應付回答市場反饋回來的產品瑕疵問題。


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管制圖樣本點分佈之研讀及不良判別方法與注意事項

點子落在常態分佈個標準差內的機率管制圖的研讀及判別並非只是觀察其樣本點有否超出管制界線而已這麼簡單。

其實管制圖的判讀應該要以機率的「檢定」方法來鑑別其有否「非機遇原因」發生,而管制圖的目的就是為了要抓出這種「非機遇原因」並即時加以管制。

即使所生產之品質特性其真實結果並不是常態分佈,但透過抽樣的管制圖描畫的結果仍然會呈現出常態分佈圖。所以參考上圖的常態分佈圖說明1~3個標準差(σ)的機率大小,會發現樣本點的分佈應該會有如下的特性:


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工程師們,其實你們也是個醫生,只是醫治的對象不同而已

veterinarian-1050805_580醫生說穿了就是個工程師,其處理病人的程序及方法基本上與工程師們類似,所以工程師們,你們其實也是個醫生,只是醫治的對象不同而已

記得愛因斯坦說曾經說過:「專家只是訓練有素的狗!」,說真的工作熊還真的難以反駁,而且工作熊也覺得「醫生說穿了就是個工程師」,個人以為醫生與工程師之間唯一不同的是處理的對象不一樣,一般的工程師處理的對象是產品或機器等人工沒有生命的物品,但醫生處理的是「」,謹此而已。


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品管七大工具-管制圖繪製及建立的步驟與方法

品管七大工具-管制圖繪製及建立的步驟與方法

管制圖的建立一般可分成六大步驟,分別為1)選擇品質特性、2)選取合理樣本數、3)蒐集數據、4)計算試用管制界限、5)建議修正後的管制界限、6)管制圖的延續使用。

下面簡述管制圖繪製及建立的步驟與方法:


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